今天，继续读论文，顺便思考新的研究方法。因为最近根据赵老师项目里面的内容，是要研究关联分析，在结合最近的
神经案例的论文，我想到了两个方向：
1. 关联：类似于word2vec方法，将高维的日志类型向量降低到低维空间上，然后对低维空间上的数据聚类，找到不同
类型日志之间的关联关系
2. 安全：使用LSTM方法，虽然方法跟最近读到的论文一致，但是我觉得可以跟着自己数据的特点进行微调创新，得到
不一样或者更好的结果
今天，继续读论文，顺便思考新的研究方法。因为最近根据赵老师项目里面的内容，是要研究关联分析，在结合最近的
神经案例的论文，我想到了两个方向：
1. 关联：类似于word2vec方法，将高维的日志类型向量降低到低维空间上，然后对低维空间上的数据聚类，找到不同
类型日志之间的关联关系
2. 安全：使用LSTM方法，虽然方法跟最近读到的论文一致，但是我觉得可以跟着自己数据的特点进行微调创新，得到
不一样或者更好的结果
