今天，我继续研究使用Keras搭建神经网络模型，今天我根据Keras的文档，搭建了一层、两层的基本RNN
网络，然后还搭建了一层、两层的LSTM网络。在对比的时候，我使用了相同的dropout比率，优化器选取的是
文档推荐的对于RNN专用的RMS优化器。之后我还发现在训练的时候可以有回调函数，在回调函数中有好几个
自定义的类可以使得结果更加有利，比如使用tensorboard的回调函数就可以时间自动在log文件夹下面生成
用于显示的数据。
今天晚上继续在健身的路上问孙师兄问题，关于keras的准确度的问题，我实在搞不懂是怎么算的！师兄
轻松的就给我了一个很好的建议，可以直接传入一个样本进行测试即可！我听了以后感觉豁然开朗！师兄
实在是太厉害了！
