最近，pytorch的基础学习的差不多了。
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24号，增加评价方法，完善了代码的注释信息，完成LSTM模型的保存和读取
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25号，根据保存的模型预测结果，仔细学习了attention机制
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26号，根据昨天学习到的内容自实现attention机制，参考了网上的博客
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27号，优化代码，使得其可以自动训练并保存结果。实验结果不太理想，需要调整
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28号，修改完善attention机制，调整参数，学习AutoML贝叶斯自动参数调整方法（不太理解，有时间需要进一步学习），以val结果来保存模型，防止过拟合
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29-30号，开始仔细研究几何深度学习库的原理
