这一周，在理解了GNN后，使用pytorch做了一系列改进和实验。
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13号，整理实验结果，重做“异常”结果的实验（即结果显示不太好的实验）
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14号，和张钦讨论日志关联分析，和赵老师讨论GNN，开始在开源数据集上做实验。将开源数据进行预处理， 找到一个bug：注意tolist()函数前的squeeze()改成view()。
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15号，实现模型线下评价方法。发现实验结果和线上不同，最后找到bug在于数据处理不同，以后要注意数据！
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16号，读pyG论文，思考GNN，发现更多需要精度的论文
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17号，完成数据挑选的代码（发现实际没法挑选）
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18号，周六，休息以下，看看动漫，整理宿舍，拖地、扫地，洗衣服，清洗空调过滤网……
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19号，周日，看了会论文，然后晚上在小明的邀请下去他家吃火锅，据说一锅菜就花了700多，比在饭店吃还贵啊！
