最近，开始阅读PyG方法的论文并且理解里面的数学原理。
-
20号，整理PyG论文
-
21号，深入理解$D^{1/2}ADD^{1/2}$的意义，尝试寻找与图网络中与边相关的卷积网络结构
- 22号，听李瑞林学姐预答辩，看到学姐年龄比我小一岁，而且已经以优秀的成绩比较，真的非常佩服！学姐的开源代表位置如下：
/zhouweiya/metaspark /gclust /PTRBC /Meta Gene Consensus -
23号，升级pytorch和pyG论文，完善阅读的论文
-
24号，学习ICLR16论文中公式与其对应的程序，研究如何将时间信息带入其中
-
25-26号，周末待在实验室里看看书，动漫，休息休息
-
27号，理解GNN的演化过程：Laplace算子=>卷积定理=>傅里叶变换
-
28号，准备周五汇报的论文（与何荣老师交互了一下），微调了需要将的内容，将数学相关内容移除
-
29号，上午听师妹毕业答辩，恭喜师妹顺利毕业！下午整理汇报内容，增加时间权重实验，初期想以倒数作为权重
-
30号，听鄂维南院士作报告《机器学习数学理论和科学机遇》
- 31号，根据最近读的论文，开始准备开题报告，下午进行论文汇报，具体参考论文阅读地址
